AI赋能，无创早筛 蚌埠医科大学团队研发糖尿病肾病智能预测平台取得突破性成果

近日，蚌埠医科大学一支由临床医学、生物医药数据科学等多学科组成的学生创业团队，在智慧医疗领域取得重要突破——自主研发的糖尿病肾病智能风险预测平台V1.0成功落地临床应用。该平台融合多组学大数据与前沿机器学习算法，实现糖尿病肾病无创、高效、精准的早期筛查，临床盲测预测准确率达95.6%，已获国家计算机软件著作权，成为AI技术赋能慢病防控、助力“健康中国2030”战略实施的典型实践。

糖尿病肾病是糖尿病最严重的微血管并发症之一，也是我国终末期肾衰竭的首要诱因，给社会医疗保障体系和患者家庭带来沉重负担。据统计，我国糖尿病患者超1.48亿，其中20%-40%的患者会进展为肾病，每年全国糖尿病肾病筛查需求达3000万—6000万人次。长期以来，临床诊疗中存在诸多痛点：传统诊断依赖有创肾穿刺活检，患者依从性低且无法开展大规模筛查；尿微量白蛋白等常规无创筛查指标，在疾病早期灵敏度不足，极易导致患者错失最佳干预窗口。针对这一临床难题与公共卫生挑战，蚌医跨学科团队立足临床实际需求，开启技术攻关之路。

图1：系统化研发，闭环式验证——平台核心技术研发流程全景图

作为一款聚焦糖尿病肾病早期防控的智能医疗产品，该平台的核心竞争力在于坚实的多模态数据基础与创新的算法研发体系。团队系统整合了癌症基因组图谱（TCGA）、中国国家人口健康数据中心（NPHDC）等全球五大权威公共数据库的逾十万例多组学数据，同时补充合作医院超500例真实世界临床数据，构建起覆盖基因组、转录组、蛋白组及常规临床指标的高质量数据池。在技术研发中，团队创新性采用MRMR、LASSO、RFE多算法交叉筛选策略，从海量特征中精准锁定15项核心临床指标，经十余种机器学习算法比对优化后，确立随机森林模型为核心预测引擎；并建立业内罕见的“内部交叉验证-独立外部数据库验证-前瞻性真实世界临床验证”三重立体验证体系，模型在三类验证中准确率分别达91.5%、86.3%和95.6%，性能显著超越传统筛查方式。

目前，该平台已完成从学术模型到临床工具的关键转化，获国家版权局软件著作权登记。平台采用友好的Web端操作界面，无需配套昂贵医疗设备，临床医生仅需输入尿蛋白/肌酐比、血肌酐等15项常规临床指标，系统即可在1秒内完成智能计算，输出个体化的肾病风险概率评分与结构化可视化报告，同时支持单例筛查与批量筛查，操作便捷、高效适配临床诊疗流程。自研发成功以来，平台已在蚌埠医科大学第一附属医院等多家省市级医院开展临床试用，累计完成269例真实样本盲测，精准辅助临床医生识别多名早期高风险患者并及时开展干预，大幅提升了糖尿病肾病的早期筛查效率与干预能力，获得一线医护人员的高度认可。

图2：成果获国家认证，操作便捷高效——平台软件著作权证书及操作界面示意图。

值得关注的是，该团队构建的“多组学数据整合+多算法特征筛选+三重立体验证”核心研发范式，展现出强大的技术普适性与平台化潜力。目前，该技术框架已成功从慢病防控领域拓展至肿瘤早筛领域，针对膀胱癌、肝细胞癌、头颈鳞癌、结直肠癌等多种恶性肿瘤，团队已筛选出具有诊断与预后价值的生物标志物并构建相应风险预测模型，为更多疾病的早期筛查提供了可复制、可推广的技术路径。

图3：三重验证，精度领先——平台模型在内部、外部及临床验证中的准确率对比

在政策与市场的双重驱动下，该平台的发展前景广阔。随着《“健康中国2030”规划纲要》等国家政策的深入推进，AI技术在医疗卫生领域的应用迎来重大发展机遇，我国糖尿病肾病筛查市场规模预计达数十亿元。据团队介绍，未来将通过软件授权、按次检测、科研合作等多元化商业模式，逐步将平台推广至医院、体检中心、基层医疗机构及公共卫生项目；计划三年内实现安徽省内医疗机构覆盖超150家，五年内将技术成果拓展至全国市场，让AI智能筛查技术惠及更多患者。

据悉，该研发团队是一支兼具临床专业素养与数据科学能力的跨学科优秀队伍，科研创新实力扎实，累计发表相关学术论文12篇，承担国家级大创项目3项，斩获“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛、全国大学生统计建模大赛等国家级、省部级奖项20余项。项目研发过程中，不仅得到蚌埠医科大学王文娟副教授、陆进实验师等校内专家的悉心指导，更获得中国工程院刘德培院士的专业指导与高度评价，被誉为“AI+精准预防”的优秀范例。

此次蚌埠医科大学糖尿病肾病智能风险预测平台的研发成功，是高校坚持面向人民生命健康、推动医工交叉融合、深化产学协同创新的典型成果。该平台以无创、精准、高效、低成本的特性，有效破解了糖尿病肾病早期筛查的临床难题，单例筛查成本较传统方式降低80%，既高度契合国家分级诊疗政策导向，能有效赋能基层医疗机构提升慢病筛查能力，推动优质医疗资源下沉，又有望为国家医保基金节省数十亿元支出，兼具显著的经济效益与社会价值。

未来，随着平台的持续迭代升级与规模化推广应用，其将为我国慢性病早期筛查与管理提供切实可行的技术路径，为护佑人民群众生命健康、培育发展新质生产力注入新动能，同时也将为全球糖尿病肾病防控贡献中国智慧与中国方案。（姚杰妮，张家豪，杨滢瑜）